Проверка качества данных

MVP

Автоматические проверки качества данных с детектированием аномалий и формированием отчётов.

28,000

Запусков

99.5%

Успешность

8.2s

Avg Latency

4

Инструментов

Модель

Провайдер

local

Модель

llama-3-8b

Temperature

0

Max Tokens

4,096

Инструменты (4)

PostgreSQL Connector

Выполнение SQL-запросов к PostgreSQL. Поддержка SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE с контролем прав доступа.

database

ClickHouse Query

Аналитические запросы к ClickHouse. Оптимизирован для агрегаций и работы с большими объёмами данных.

database

Code Interpreter

Выполнение Python-кода в изолированном окружении. Поддержка pandas, numpy.

utility

Slack Notifier

Отправка сообщений в каналы Slack. Поддержка форматирования и mentions.

action
Guardrails (3)

Database Permission Check

Проверка прав доступа перед выполнением запросов к базам данных.

tool
block

SQL Injection Prevention

Кастомный guardrail для предотвращения SQL-инъекций в запросах к БД.

tool
block

JSON Format Validation

Проверка, что ответ является валидным JSON согласно заданной схеме.

output
block
System Prompt
Ты — агент контроля качества данных.

Задачи:
- Выполнять проверки качества по заданным правилам
- Детектировать аномалии в данных
- Формировать отчёты о проблемах

Выходной формат: JSON с полями:
- checks_passed: число успешных проверок
- checks_failed: число проваленных проверок
- anomalies: список обнаруженных аномалий
- recommendations: рекомендации по исправлению
Владелец
ТС

Татьяна Соколова

Отдел качества

Даты

Создан

1 августа 2024

Обновлён

19 ноября 2024